NVIDIA, XRApplied : Exploiter l’IA pour créer une RV et une RA surpuissantes

Les technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), la réalité virtuelle (RV) et la réalité augmentée (RA) font partie des technologies les plus puissantes disponibles aujourd'hui. Mais que se passe-t-il lorsque nous combinons la RA et la RV avec l'IA ? La réponse : nous obtenons des applications surpuissantes au potentiel énorme. De l'éducation des humains au développement de robots, voici comment des entreprises comme XRApplied et NVIDIA ouvrent l'avenir.
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Bien que les deux se soient développées de manière indépendante, l’intelligence artificielle (IA) et la réalité augmentée/virtuelle (RA et RV) sont des technologies que nous verrons de plus en plus travailler en harmonie l’une avec l’autre. Très bientôt, toutes sortes d’applications productives destinées aux clients et aux travailleurs, qui exploitent la combinaison des deux technologies (dont celle de NVIDIA ou XRApplied), offriront des synergies importantes dans des domaines aussi divers que la maintenance industrielle, l’éducation et le marketing.

Étant donné que les deux technologies sont facilement associées à certains thèmes communs comme la simulation (RV = environnements simulés, IA = intelligence simulée), cela ne devrait pas non plus être une surprise. À mesure que les deux technologies arrivent à maturité, il est tout à fait naturel que nous cherchions à étendre et à affiner les façons dont nous les utilisons.

Pour découvrir à quoi ressemble ce futur de la RV et de l’IA, nous allons examiner plusieurs combinaisons réelles de ces technologies telles qu’elles existent aujourd’hui. Nous étudierons également comment certaines applications existantes permettent d’exploiter les synergies entre l’IA, la RV et la RA, et comment le travail des principaux innovateurs ouvre ces possibilités.

NVIDIA Omniverse étend ses efforts de pionnier pour marier la RV et l’IA

Lorsqu’il s’agit d’entreprises bien placées pour développer des solutions innovantes associant la RV et l’IA, NVIDIA Corporation (NASDAQ : NVDA) doit être l’une des premières à venir à l’esprit. Après tout, elle n’est que le premier fabricant de matériel informatique, tant pour le traitement graphique que pour l’apprentissage automatique/l’intelligence artificielle.

Il n’est donc pas surprenant que la société ait également été l’un des premiers pionniers à combiner la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle. En fait, cela fait maintenant presque cinq ans que l’entreprise a commencé à utiliser la réalité virtuelle pour former des robots artificiellement intelligents – un travail que l’entreprise a démontré pour la première fois en 2017 au Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH).

La société a fait la démonstration de sa plateforme ISAAC. Cette plateforme donne aux développeurs et aux ingénieurs les outils nécessaires pour simuler virtuellement à la fois des robots et des environnements du monde réel. Ainsi, les « cerveaux » des robots peuvent s’entraîner comme s’ils interagissaient avec le monde réel.

Depuis lors, le travail de la société s’est étendu à un vaste écosystème appelé NVIDIA Omniverse. Cette plate-forme comprend des outils de collaboration 3D et des technologies permettant la création de jumeaux numériques. En conséquence, le développement complet d’un robot capable d’interagir intelligemment avec le monde naturel peut désormais se faire sans construire de prototype physique. Les économies potentielles pour les entreprises et les chercheurs comprennent d’innombrables heures et dollars pendant le développement.

Simuler des interactions sociales réalistes avec la RV et l’IA

Les expériences sociales en réalité virtuelle, à l’heure actuelle, se font principalement par le biais d’applications comme VRChat et Facebook Spaces. Dans ces lieux, les utilisateurs peuvent se rencontrer et interagir dans des environnements virtuels, en ayant l’impression d’être ensemble dans le monde réel. Cependant, que se passe-t-il si l’on remplace les participants réels par une intelligence artificielle ?

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Bien que nous n’ayons pas encore vu beaucoup d’applications réelles, une poignée d’exemples commencent à émerger dans ce domaine. Par exemple, une entreprise fabrique déjà un logiciel de RV qui vous permet de vous entraîner à licencier des employés dans la RV.

Si un simulateur de licenciement virtuel peut sembler être une utilisation quelque peu nouvelle des deux technologies, le potentiel d’expansion est là. Comme le dit l’entreprise à l’origine de ce logiciel (Talespin), « le principe de base est de donner aux employés un espace sûr pour s’entraîner à des situations interpersonnelles difficiles. »

En prenant cette description plus large, nous commençons à voir comment nous pouvons combiner l’intelligence artificielle avec la réalité virtuelle pour créer un nombre illimité de scénarios de formation. Par exemple, il existe actuellement de nombreuses applications sur le marché pour la formation des policiers. Elles comprennent des scénarios tels que la formation à la désescalade, où les participants s’exercent à divers scénarios hostiles. Cependant, pour l’instant, ceux-ci sont principalement pré-scénarisés, ce qui rend la formation équivalente à la mémorisation des bonnes et mauvaises réponses d’un test à choix multiples.

XRApplied : mieux comprendre les humains grâce à l’intelligence artificielle

Certaines des applications les plus puissantes de l’IA dans la réalité virtuelle et augmentée ne seront pas uniquement le fruit de la simulation. Il existe également un énorme potentiel pour exploiter la puissance de l’IA afin de mieux comprendre les interactions humaines dans les espaces de réalité virtuelle et augmentée. Cela peut avoir des applications dans tous les domaines, de l’éducation au marketing.

XRApplied (CSE : XRA), une entreprise qui crée des outils pour exploiter ce potentiel, dispose déjà de quelques applications prêtes à exploiter ce potentiel grâce à ses technologies API AR/VR de pointe.

Pour donner un exemple dans le domaine de l’éducation, prenez l’application AR Balloon Pop Fun Learning de la société. Dans cette application, les enfants en bas âge effectuent une série d’exercices au cours desquels ils font éclater des ballons virtuels correspondant à diverses invites. Cependant, l’application sous-jacente contient une pléthore de données qui, lorsqu’elles sont exploitées par l’IA, peuvent révéler bien plus que le fait que le jeune apprenant ait obtenu la bonne ou la mauvaise réponse.

Par exemple, le suivi des mouvements dans l’application capte déjà la vitesse et l’énergie des mouvements de l’enfant. Il s’agit de toutes sortes d’indices que nous pouvons utiliser pour évaluer des informations supplémentaires qui peuvent aider à mieux adapter le contenu à l’enfant. Par exemple, si l’on détecte que l’apprenant commence à être frustré à un stade précoce (ce qui serait indiqué par ses mouvements agités), on pourrait rendre les invites plus amusantes/faciles temporairement, ce qui permettrait à l’apprenant d’être plus motivé et encouragé à poursuivre ses efforts d’apprentissage.

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Une autre application de la société peut également exploiter des données similaires pour révéler des informations similaires dans un but entièrement différent. Il s’agit de l’application AR Flooring de l’entreprise, qui permet aux utilisateurs de remplacer le revêtement de sol de leur maison en utilisant la réalité augmentée. Grâce à l’IA, les données de mouvement enregistrées par les API de l’application pourraient être utilisées pour suivre, par exemple, les mouvements de type « like » ou « disklike », sans que l’utilisateur n’ait à intervenir. Cela apporterait une valeur considérable à tous, des spécialistes du marketing (qui pourraient adapter leurs messages) aux fabricants (qui pourraient mieux prévoir la demande future de produits).

Surveillez cet espace créé par NVIDIA et XRApplied

Il existe déjà un nombre croissant d’applications qui combinent l’IA avec la RA et la RV pour créer de puissantes synergies entre les industries et les secteurs. Cependant, nous ne faisons qu’effleurer la surface de ce qui est possible. À mesure que les deux technologies progressent et que l’on s’efforce de les rapprocher, les applications disponibles vont croître de manière exponentielle. 

Tout cela crée un moment passionnant pour la réalité virtuelle et augmentée. Non seulement cela permet d’élargir l’éventail de ses utilisations, mais cela montre également que cette technologie peut servir à bien d’autres choses que le jeu, auquel elle a été communément associée jusqu’à présent. Et, avec le travail de sociétés comme NVIDIA et XRApplied – qui créent les outils et les technologies nécessaires pour débloquer tout cela – arrivant finalement à maturité, nous devrions également voir cette nouvelle race d’applications intelligentes de RV/RA dans les mains d’un plus grand nombre de sociétés bientôt.

(Image présentée par by Pixabay via Pexels)

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Matthieu Rodriguez

Matthieu Rodriguez

Matthieu RODRIGUEZ, est un passionné de nouvelles technologies, d’informatique et de sciences. Il couvre l’actualité sur les nouvelles technologies, les drones, la fintech, l’intelligence artificielle ou encore les avancées médicales et scientifiques. La culture internet n’a plus de secret pour lui.

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