L’essor de l’intelligence artificielle aura inévitablement un effet perturbateur sur les entreprises de tous les secteurs. La technologie est déjà répandue dans une grande partie de l’espace des services financiers, mais d’autres transformations sont attendues.
L’intelligence artificielle (IA) est appelée à révolutionner tous les secteurs d’activité, et le secteur financier ne fait pas exception. L’IA rendra les entreprises plus rapides et moins coûteuses à exploiter. Ce qui aura pour effet de créer de nouvelles opportunités qui ajouteront environ 13 trillions de dollars supplémentaires à l’activité économique mondiale d’ici 2030.
Les institutions financières se tournent de plus en plus vers l’IA pour soutenir leurs activités
Malgré la montée de l’IA, les dernières recherches de Digital Realty ont montré que plus d’un tiers des décideurs informatiques des plus grandes sociétés de services financiers du Royaume-Uni ne sont pas prêts à mettre en œuvre cette technologie dans leur entreprise. Ailleurs, les chiffres sont tout aussi élevés. Par exemple, ils sont calculés à 27 % en Irlande, 18 % en Allemagne et 23 % aux Pays-Bas.
Les processus qui sont déjà considérés comme la norme dans le secteur des services financiers, tels que la détection des fraudes et le commerce des actions, sont rendus possibles par l’IA. D’ailleurs, les institutions financières se tournent de plus en plus vers l’IA pour faciliter leurs opérations futures. Ces processus englobent la communication avec les clients, l’analyse prédictive, le traitement des transactions et les solutions d’investissement intelligentes. Vous trouverez ci-dessous les cinq principaux moyens dont dispose votre entreprise pour se préparer à l’essor de l’IA.
1 – Identifier les domaines clés qui pourraient bénéficier de l’IA
Avant de passer à la première étape de l’introduction de l’IA dans votre entreprise, il est crucial d’examiner et d’évaluer les processus existants. Afin de déterminer lesquels peuvent et doivent être automatisés pour libérer du temps pour que les salariés se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Il est important de discuter avec votre personnel pour identifier les processus qui sont répétitifs et fastidieux. Et surtout ceux qui peuvent être réalisés avec des méthodes automatisées.
Dans le secteur des services financiers, l’IA a permis d’adapter le service à la clientèle, d’améliorer les modèles de risque et d’effectuer des transactions quotidiennes. Les entreprises du secteur devraient continuer à évaluer leurs processus de façon itérative afin que l’IA puisse être mise en œuvre pour maximiser l’efficacité des processus dans l’ensemble de l’entreprise.
2 – Former votre personnel
Il est important d’impliquer les effectifs dans les premières étapes de planification de la mise en œuvre de l’IA pour les raisons exposées ci-dessus. Cependant, il est souvent reconnu que les processus automatisés, comme l’IA, peuvent être considérés comme une menace par les employés qui l’envisagent comme leur remplacement et la perte de leur emploi. Bien que cela puisse être vrai dans une certaine mesure, cela peut être atténué si on leur explique comment l’IA peut être, et sera, introduite dans un avenir proche. Et pourquoi elle ne doit pas être considérée comme un moyen de remplacement, mais plutôt être accueillie favorablement grâce à sa capacité à libérer du temps pour se concentrer sur d’autres activités clés.
Dans le cas de l’industrie financière, les employeurs devraient réitérer le fait que les tâches plus banales, ou celles qui nécessitent une main-d’œuvre ininterrompue, comme la surveillance 24 heures sur 24 des attaques de sécurité, ne sont pas la meilleure façon d’utiliser un temps précieux. Il est tout aussi important d’inculquer une culture qui favorise une relation harmonieuse entre les employés et l’IA. Cela permettra de s’assurer que le changement soit bien accepté.
3 – Mettez à jour votre infrastructure
L’augmentation des applications dotées de l’IA entraînera une multitude de nouvelles demandes de données. Un traitement complexe des données est nécessaire pour garantir que les entreprises accueillent l’IA avec des armes fonctionnelles. Ce changement peut s’avérer coûteux si l’infrastructure est obsolète et doit être mise à niveau selon la norme requise pour faciliter les opérations d’IA.
Les fournisseurs d’externalisation, en revanche, construisent leur infrastructure en mettant l’accent sur l’interconnexion. Ils repensent constamment leur infrastructure pour évoluer avec les nouvelles technologies. De cette façon les entreprises bénéficient d’un environnement spécialement conçu à pour elles sans avoir à se soucier des mises à jour permanentes et coûteuses de leur propre infrastructure.
La mise à niveau de l’infrastructure présente de nombreux avantages, tels que la réduction des coûts d’exploitation, l’évolutivité, une sécurité accrue, une plate-forme d’intégration centralisée et des fonctionnalités améliorées. Ces avantages contribueront à rationaliser davantage les opérations. Comme l’analyse de grandes quantités de données, le support client et les vues de transactions de données en temps réel, pour n’en citer que quelques-uns. Les entreprises, en particulier celles du secteur du négoce ou du courtage, bénéficient d’un service plus rapide et de meilleure qualité pour leurs clients, ainsi que de flux de données efficaces de bout en bout.
4 – Définir une stratégie IA claire
Comme pour toute chose, les sociétés de services financiers ont besoin d’une stratégie de mise en œuvre de l’IA dès le départ. En s’assurant que cette dernière est développée et incorporée dans les processus, avec une stratégie de déploiement claire, qui intègre un plan de déploiement pour les principales parties concernées, comme les clients.
Une stratégie bien planifiée est vitale pour s’assurer que l’intégration de l’IA offre des avantages optimaux pour l’entreprise. Tels que des services mieux adaptés et plus précis pour les clients, à moindre coût. Une prévention accrue contre les activités criminelles et une meilleure détection de la fraude et du blanchiment d’argent.
5 – Examiner les stratégies des autres entreprises
Il est important de déterminer les parallèles entre vos systèmes d’IA et ceux d’autres entreprises, et ainsi apprendre des erreurs des autres ! Afin de s’assurer que votre entreprise est bien informée de ce qui se passe chez ses concurrents et qu’elle maintient son avantage concurrentiel, les entreprises de services financiers devraient se tourner non seulement vers leurs concurrents directs, mais aussi vers d’autres entreprises de l’industrie.
L’IA est une technologie polyvalente et puissante, mais elle n’est pas sans problèmes au démarrage. Pour ce qui concerne l’industrie des services financiers, des opérations antérieures avec l’IA ont entraîné un ciblage biaisé des consommateurs. Lorsque l’on envisage d’adopter l’IA, il est sage d’examiner les mésaventures passées pour s’assurer que les processus futurs seront élaborés en tenant compte des meilleures pratiques.
Pour profiter pleinement des avantages de l’IA, les entreprises devront répondre à de nouvelles exigences en matière de traitement et d’interconnectivité. Le défi les oblige à se tourner vers des partenaires du cloud et des centres de données. L’objectif étant d’obtenir une infrastructure spécialement conçue, une interconnexion rapide et peu coûteuse. Et pour finir une gestion simple de ces environnements de données complexes qui viendra soutenir leurs ambitions en matière d’IA.
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